def load_custom_css():
st.markdown("""
<style>
/* Main container styling */
.main {
padding: 2rem;
}
/* Header styling */
.custom-header {
background: linear-gradient(90deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
padding: 2rem;
border-radius: 10px;
color: white;
text-align: center;
margin-bottom: 2rem;
box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0,/**
* @param {string} source
* @param {string} target
* @param {string[]} original
* @param {string[]} changed
* @param {number[]} cost
* @return {number}
*/
var minimumCost = function (source, target, original, changed, cost) {
// A very large BigInt used to represent "infinity"
const INF = BigInt("18446744073709551615");
// Map each unique substring to a numeric ID
const id = new Map();
// Track all substring lengths that appear in rules
const lens = new Set();// (targetType) value
byte myNewByteValue = (myMinByteValue / 2)
// | Error:
// | incompatible types: possible lossy conversion from int to byte
// | byte myNewByteValue = (myMinByteValue / 2);
// | ^----------------^
byte myNewByteValue = (byte) (myMinByteValue / 2)
myNewByteValue ==> -64
EXPLAIN FORMAT=JSON
SELECT
id,
status,
freeRoundFeature
FROM
AccountFreeSpin
WHERE 1
AND id IN (1)
--- живой
EXPLAIN ANALYZE
SELECT
id,
status,
freeRoundFeature
FROM
AccountFreeSpin
WHERE 1
AND id IN (1)
<nav class="toc">
<ol class="toc-list">
<li><a href="#section1" class="link">セクション1</a></li>
<li><a href="#section2" class="link">セクション2</a></li>
<li><a href="#section3" class="link">セクション3</a></li>
<li><a href="#section4" class="link">セクション4</a></li>
</ol>
</nav>
<main>
<section id="section1" class="section">
<h2>セクション1</h2>
</section>
<section id="section2" class="section">
<h2>セクション2</h2>
</section>
<section id="section3" class="section">
<h2>セクション3</h2>
</section>
<section id=
# Load in study data
# -- for creating the 'unlinked' files, general demog checking, and eventually extracting the index date
create table prj20240401_demog(studyid varchar, first_name varchar, middle_initials varchar, last_name varchar, dob varchar, sex varchar, address_1 varchar, suburb varchar, address_3 varchar, postcode varchar, hsn_issued_date varchar);
\copy prj20240401_demog from minehealth.txt delimiter E'\t';
delete from prj20240401_demog where studyid='HSN_NUM';
#244085
# For all WACR records in WADLS, Epi have requested a one-off extract of:
- WACR OID (raw, no encryption needed)
- LGA (1996, 2001, 2006, 2011, 2016, 2021)
- SLA (1996, 2001, 2006)
- SA2 (2011, 2016, 2021)
______________________________________________________________
Total no. of records
>> SELECT COUNT(distinct lpno) AS total_count
FROM cancdata ;
total_count
-------------
632419
>>\pset format unaligned
>>\pset footer off
# Copy the required conten<script>
require(['//media.weplayed.com/widget/v1/widget.js'], function ($) {
// 1) Fix: aria-hidden="true" must not be focusable
function fixAriaHiddenFocusable(root = document) {
let changed = false;
root.querySelectorAll('[aria-hidden="true"][tabindex]').forEach(el => {
const ti = el.getAttribute('tabindex');
if (ti === '0') {
el.setAttribute('tabindex', '-1');
changed = true;
}
});
return changed;
# Flux de données dbt — Vue complète
## Schéma global
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ FICHIERS SOURCE │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ seeds/sample_data/ seeds/reference/ │
│ ├── raw_customers.csv ├── # DuckDB CLI — Cheatsheet inspection
## Ouvrir une base
```bash
duckdb dev.duckdb
```
## Schemas
```sql
-- Lister tous les schemas
SELECT * FROM duckdb_schemas();
-- Filtrer les schemas utilisateur (non internes)
SELECT schema_name FROM duckdb_schemas() WHERE internal = false;
-- Schema courant
SELECT current_schema();
-- Changer de schema
USE main_raw_dev;
```
## Tables
```sql
-- Lister toutes les tables (tous schemas)
SHOW ALL TABLES;
-- Lister les tables du schema courant
SHOW TABLE# クロスサイトコンバージョン計測(img ピクセル方式)
サイトA(送客元)からサイトB(送客先)への遷移を計測する汎用的な手法。
CMS や特定のサービスに依存しない、ピュア HTML + JavaScript で実現できるアプローチ。
---
## 前提
- サイトA とサイトB は異なるドメインで運用されている
- サイトB には複数の流入経路があり、サイトA 経由のユーザーのみを識別・計測したい
- サイトA 側に計測データを受け取る API エンドポイントが存在する
---
## 手順概要
### 1. サイトA → サイトB へのパラメータ付き遷移
サイトA からサイトB への遷移リンクに、一意の識別子をパラメータとして付与する。
```
https://siteb.hoge?id=fuga123
```
この識別子(以下 `click_id`)により、サイトB 側で「サイトA 経由の流入である」と判定できる。
### 2. サイトB 側で URL パラメータを Cookie に保存
サイトB の LP(ランディングページ)で、URL パラメータか# dbt seed — Guide pédagogique
## Ce que `dbt seed` fait
1. **Parse** les fichiers YAML pour connaître la configuration (schema, types, colonnes)
2. **Pour chaque fichier CSV** dans `seeds/` :
- Supprime la table si elle existe (DROP)
- Crée la table avec les types définis (CREATE)
- Insère les données du CSV (INSERT)
## Ce que `dbt seed` ne fait PAS
| Action | Commande |
|--------|----------|
| Exécuter les models | `dbt run` |
| Exécuter les tests | `dbt test` |
| Compiler le SQL # Cascade de configuration dbt
## Principe
dbt applique les configurations par héritage : le niveau le plus spécifique gagne toujours.
## Niveaux de priorité
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. config() dans le fichier SQL ← Plus spécifique │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 2. Fichier YAML (_seeds.yml, _models.yml) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 3. dbt_proj# Guidelines de documentation dbt
## Structure standard d'une description
```yaml
description: |
# Titre du model/seed
Description courte en une phrase.
## Grain
Une ligne par [entité].
## Sources
- source_1
- source_2
## Notes
Informations importantes, cas particuliers, hypothèses.
```
## Métadonnées recommandées
```yaml
meta:
owner: data-team@company.com # Responsable du model
tier: gold # Niveau de qualité (bronze/silver/gold)
``# Structure type : _seeds.yml
> 📖 Pour les conventions de documentation (descriptions, métadonnées, checklist), voir **dbt-documentation-guidelines.md**
## Syntaxe complète
```yaml
version: 2
seeds:
- name: nom_du_seed # Doit correspondre au nom du fichier CSV (sans .csv)
description: "Description" # Documentation (supporte le Markdown; pour du multiligne, utiliser le pipe: | ou la syntaxe YAML avancée (voir fichier doc guidelines))
meta: # dbt CLI Cheatsheet
## Configuration & Debug
| Commande | Effet |
|----------|-------|
| `dbt debug` | Valide la connexion et la configuration |
| `dbt deps` | Installe les packages du `packages.yml` |
| `dbt clean` | Supprime `target/`, `dbt_packages/`, `logs/` |
## Exécution
| Commande | Effet |
|----------|-------|
| `dbt seed` | Charge les fichiers CSV dans le warehouse |
| `dbt run` | Exécute tous les modèles |
| `dbt test` | Exécute tous les tests |
| `dbt build` | Fait `seed` + `run`