Cacher is the code snippet organizer for pro developers

/*
题目说清楚了，很简单，但是实现起来还是有些细节比较烦人。首先，不能按照A[i] = i来存，因为题目要求寻找正数，如果A[0]用来存储0的话，会影响数据处理。比如当A = {1}的时候，如果A[0] = 0的话，根本没地方存1的值了。所以正确的存储方式应该是A[i]= i+1.
但是由此带来的是，Line 7, 9, 11, 12, 16, 17都需要更改，以反映出这种映射。
还有一点容易遗忘的就是Line18，如果当前数组找不到目标值的话，那么目标值就应该是n+1.这个容易漏了。
*/
/*
思路：

无序数组的题目如果要O(n)解法往往要用到hash table，但这题要求constant space。所以可以用数组本身作为一个"hash table"：A[0] = 1, A[1] = 2, .... A[n-1] = n。目标是尽可能将数字i放到数组第i-1个位置。

扫描数组中每个数：
1. 如果A[i]<1或者A[i]>n。说明A[i]一定不是first missing positive。跳过
2. 如果A[i] = i+1，说明A[i]已经在正确的位置，跳过
3. 如果A[i]!=i+1，且0<A[i]<=n，应当将A[i]放到A[A[i]-1]的位置，所以可以交换两数。
这里注意，当A[i] = A[A[i]-1]时会陷入死循环。这种情况下直接跳过。
*/

int find_first_missing_positive(int A[], int N) {
    for(int i=0; i<N; i++) {
        while(A[i] > 0 && A[i] <= N) {
            if(A[i] == i+1) break;
            if(A[i] == A[A[i]-1]) break;
            swap(A[i], A[A[i]-1]);
        }
    }
    for(int i=0; i<N; i++) {
        if(A[i] != i+1)
            return i+1;
    }
    return N+1;
}