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#firstname-lastnameのデータフレームからユニークな名字をndarrayとして
#取り出します。このデータはバリデーションされているものとします。

lastname = pd.unique(name.lastnames)

#何らかのソースより名前-名字のデータフレームを生成
df = pd.DataFrame(nameDB, column = ['first_name', 'last_name'])

#isinメソッドを使って条件付きでデータをdf["first_name"]に代入します。
#ここで下記のように記述するとSettingWithCopyWarningと警告され正しい値が入力されません。
df[df["first_name"].isin(artistcount)]["first_name"] = df['last_name'] 

#正しい記述は下記とおり
#部分的にfirst_nameを入れ替えてしまうのではじめにカラムを複製しておきます。
df['new_name'] = df['first_name']
#isinメソッドでlastname配列にfirst_nameが含まれる場合、同じ行のlast_nameの値で置換します。
df.loc[df["first_name"].isin(lastname),"first_name"] = df['last_name']
#同様に等号を使った条件付き参照でfirst_nameとlast_nameが等しくなった行の
#lastnameをおきかえます。
df.loc[df["first_name"] == df["last_name"],"last_name"] = df['new_name']
df = df.drop('new_name', 1)