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噪声越大，batchsize越大，https://github.com/DanyWind/fastai_bs_finder有具体实现。找到噪声收敛值，即为计算时间和效率之间的最佳折衷的batchsize。过小可以通过增加batchsize来减少训练时间和 获得更好的训练和验证损失。超过最合适的batchsize是浪费算力的