課題D-2 移動分析(自由)
一日の移動目的「自由」の交通量
が多い地域とその特徴を分析し、それを踏まえて実際に分析を進めるうえでの計画をJupyter Notebook(ipynb)上で説明してください。
一日の移動目的「自由」の交通量
を推計するモデルを作成するには、どのような仮説が立てられそうか、どのような説明変数を入れると有意かつ決定係数の高いモデルを作成できそうか、記述してください。本課題ではすべてPythonで実装しようとすると、教本に載っていないことも必要になってきます。そこで、ぜひ自力で方法を探し、解決することにもチャレンジしていただきたいと思います。
自力で進めるには、まずやりたいこと
を言語化してみてください。出てきたキーワードに基いて、Google検索、それでもだめなら、teratail等の質問サイトで投稿してみましょう。それでもダメであれば、ラボのGitter上で質問してみてください(笑)
進め方に制約はないため、必ずしもすべてのプロセスを実装する必要はありません
。必要に応じて、手動でExcel等で進めて頂いても構いません。