Cacher is the code snippet organizer for pro developers

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-- 下面cache的key为PK或者uniq字段
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-- 查表从数据库中取出
local function load_{tablename}_by_{filedname}(var_filedname)
  local row, err = kong.db.{tablename}:select_by_{filedname}(var_filedname) -- 3. cache中没有时从db中获取数据
  if err then
    return nil, err
  end

  return raw
end

local function get_{cache_val}(var_filedname)
  local client, err
  if var_filedname and var_filedname ~= "" then
    local {xxx_cache_key} = kong.db.{tablename}:cache_key(var_filedname)    -- 1. 获取cache key字符串
    {cache_val}, err = kong.cache:get({xxx_cache_key}, nil,                 -- 2. 根据cache key获取cache内容
                                 load_{tablename}_by_{filedname},           -- 3. 如果cache不存在，那么需要从哪里获取此key的值
                                 var_filedname)
    if err then
      kong.log.err(err)
      return kong.response.exit(500, { message = "An unexpected error occurred" })
    end
  end

  return {cache_val} or nil, {cache_val}    -- 第一个参数为bool类型，可以加入更多的判断，例如检查{cache_val}里面的值，它是一个table
end

-- 上面的获取cache内容的两步(1,2,3)可以简化为下面的一步
kong.db.{tablename}.select_by_cache_key(cache_key_val) 
-- cache_key_val: 可以为字符串，那么就是最终key的值
                  也可以为map table，map中的key为字段名，这样会根据dao中的定义自动拼接最终的cache_key

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-- 下面cache的key为字段的组合，组合之后需要"唯一"
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-- 获取cache的值都一样，只是在从db中load数据时的函数不一样
-- 需要使用 select_by_field("cache_key", cache_key, options)
-- 同样也可以使用 select_by_cache_key() 一步搞定，只是 cache_key_val 就只能用map table了