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//HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)




int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
    size_t iSize = array.size();
    if(iSize == 0) return 0;
 
    int iMax = 0;
    int iTemp = 0;
     
    iMax = array[0];
    iTemp = array[0];
 
    for(int i = 1; i < iSize; i++)
    {
        iTemp += array[i];
        iMax =  iMax < iTemp ? iTemp : iMax;
        if(iTemp > 0)
        {
            continue;
        }
        iTemp = 0;
    }
     
    return iMax;
}