机器学习 算法 模型 总结 随机森林
随机森林的优点:
1.在数据集上表现良好
2.在当前的很多数据集上,相对其他算法有着很大的优势
3.它能够处理很高维度(feature很多)的数据,并且不用做特征选择
4.在训练完后,它能够给出哪些feature比较重要
5.在创建随机森林的时候,对generlization error使用的是无偏估计
6.训练速度快
7.在训练过程中,能够检测到feature间的互相影响
8.容易做成并行化方法
8.实现比较简单