fqj-kylin
9/22/2017 - 12:58 AM
机器学习 算法 模型 总结
机器学习 算法 模型 总结 随机森林
随机森林的优点：
1.在数据集上表现良好
2.在当前的很多数据集上，相对其他算法有着很大的优势
3.它能够处理很高维度（feature很多）的数据，并且不用做特征选择
4.在训练完后，它能够给出哪些feature比较重要
5.在创建随机森林的时候，对generlization error使用的是无偏估计
6.训练速度快
7.在训练过程中，能够检测到feature间的互相影响
8.容易做成并行化方法
8.实现比较简单