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# 概要

サービスを作るときに、そのサービスの利用者が損益分岐点を超えるかはそのサービスの各パラメータが閾値を超えているかどうかで変わると考える。  
その時のパラメータをまとめる。  

# キャラ付けという考え

これらのパラメータの設定は、サービスのキャラクター付けを考えるのに似ている気がする。  
価格を安くして安くて簡単を目指すのか、価格を高くして高いけど質が高い・機能が多いを目指すのか。  
キャラ被りを無くすと差別化が図ったり、キャラ立ちを目指すことで目立ちやすくすることを目指すと考えると考えやすいかも。  

# パラメータ

## 周知率の高さ

そもそも十分に存在が知られていないとサービスの利用者は増えない。  
存在を知っている人の中でその何割かが利用者になると考える。  
存在を知ったうちの何割が利用者になるかはこの後のパラメータによって決定されると考える。  

## 価格の安さ

一定の価格を下回ると売れる場合がある。  

## 価格の高さ

逆に一定の価格を上回ると売れる場合がある。  
価格の高さが

> 本文由 [简悦 SimpRead](http://ksria.com/simpread/) 转码， 原文地址 [hlsbook.net](https://hlsbook.net/how-to-encrypt-hls-video-with-ffmpeg/)

> In this post, we’ll look at what encryption HLS supports and how to encrypt your videos with ffmpeg. ......

In this post, we’ll look at what encryption HLS supports and how to encrypt your videos with ffmpeg.

Encryption is the process of encoding information in such a way that only authorised parties can read it. The encryption process requires some kind of

AES密钥是一个长度为128位、192位或256位的二进制串。要随机生成一个AES密钥，可以使用随机数生成器来生成一个长度合适的随机二进制串。在 Python 中可以使用以下代码来生成一个随机的 AES 128 位密钥:

```py
import os
key = os.urandom(16)
print(key)
```

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var minimumMountainRemovals = function(nums) {
    const n = nums.length;
    if (n < 3) return 0;

    // Arrays to store the length of the longest increasing subsequence (LIS) ending at each index
    const inc = new Array(n).fill(1);
    // Arrays to store the length of the longest decreasing subsequence (LDS) starting at each index
    const dec = new Array(n).fill(1);

    // Calculate the LIS ending at each index
    for (let i = 1; i <

 <!-- Preload webfonts -->
    <link rel="preload" href="/templates/yootheme_custom/webfonts/Comfortaa-Regular.woff2" as="font" type="font/woff2" crossorigin="anonymous">
    <link rel="preload" href="/templates/yootheme_custom/webfonts/Comfortaa-Regular.woff" as="font" type="font/woff" crossorigin="anonymous">
    <link rel="preload" href="/templates/yootheme_custom/webfonts/AveriaSerifLibre-Bold.woff2" as="font" type="font/woff2" crossorigin="anonymous">
    <link rel="preload" href="/template

1. clone git repo (how to add new ssh key?)
//2. install nodejs:
//sudo apt update
//sudo apt install nodejs
//3. Install npm
//sudo apt install npm
4. Update nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bash
source ~/.bashrc
optional -> list available versions:
nvm list-remote
5. Install node
nvm install v22.2.0
6. Configure config.json
7. npm install
8. npx playwright install
9. npx playwright install-deps

Installing Web Audio Analyzer/Gener

- [Official Guide](https://www.intel.com/content/www/us/en/develop/documentation/installation-guide-for-intel-oneapi-toolkits-linux/top/installation/install-using-package-managers/apt.html)
- [VMagnin's post](https://fortran-lang.discourse.group/t/intel-releases-oneapi-toolkit-free-fortran-2018/471/43)
- **NOTE**: Make sure to do `sudo apt update` after adding intel's repositories to apt.
- [VMagnin's post regarding sourcing `/opt/intel/oneapi/setvars.sh`](https://fortran-lang.discourse.group/t/

/**
 * Dit script voegt een detector toe aan de pagina die de huidige body class weergeeft.
 * De body class kan een van de volgende waarden zijn: 's', 'm', 'l', 'xl', 'xxl'.
 * De detector wordt linksboven op de pagina weergegeven en wordt bijgewerkt wanneer de body class verandert.
 * 
 * Functionaliteiten:
 * 1. Verwijdert een bestaande detector als die er al is.
 * 2. Maakt een nieuwe detector en voegt deze toe aan de pagina.
 * 3. Detecteert de huidige body class en werkt de detecto

<?php if(function_exists('jssor_slider_shortcode')){
    if(is_home() || is_front_page() ){
        echo do_shortcode('[jssor-slider]');
    }
} ?>

function plt_hide_slim_seo_metaboxes() {
	$screen = get_current_screen();
	if ( !$screen ) {
		return;
	}

	// Define the post types where you want to hide the Slim SEO meta box
	$allowed_post_types = ['player', 'club', 'court'];

	// Check if the current screen's post type is in the allowed list
	if (in_array($screen->post_type, $allowed_post_types)) {
		// Hide the "Search Engine Optimization" meta box for the specified post types
		remove_meta_box('slim-seo', $screen->id, 'normal');
	}
}
add_

/**
 * @param {number[][]} grid
 * @return {number}
 */
var maxMoves = function(grid) {
    const rows = grid.length;
    const cols = grid[0].length;
    
    // Create a memoization table to store the maximum moves from each cell.
    const memo = Array.from({ length: rows }, () => Array(cols).fill(-1));

    // Function to perform DFS with memoization.
    function dfs(row, col) {
        // If the value is already computed, return it.
        if (memo[row][col] !== -1) {
            return m

import numpy as np
from sklearn.base import BaseEstimator, RegressorMixin
from sklearn.utils.validation import check_X_y, check_array
from sklearn.model_selection import cross_val_score, ShuffleSplit
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor


class TemplateRegressor(RegressorMixin, BaseEstimator):
    """Regressor based on Random Forest Regressor"""

    """model parameters"""
    # model id
    model_version = '0.1.0'
    # model
    seed=42
    n_estimators = 100
    

tailwind.config.js
postcss.config.js
vite.config.js


<head>
    @vite('resources/css/app.css')
</head>

window.theme.formatMoney = function (cents, format) {
  if (typeof cents === 'string') {
    cents = cents.replace('.', '');
  }
  let value = '';
  const placeholderRegex = /\{\{\s*(\w+)\s*\}\}/;
  const formatString = format || window.theme.moneyFormat;

  switch (formatString.match(placeholderRegex)[1]) {
    case 'amount':
      value = formatWithDelimiters(cents, 2);
      break;
    case 'amount_no_decimals':
      value = formatWithDelimiters(cents, 0);
      break;
    cas

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    <div class="box2-2">box3</div>
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